TensorFlow實現Softmax Regression(回歸)識別手寫數字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database),簡單機器視覺數據集,28X28像素手寫數字,只有灰度值信息,空白部分為0,筆跡 ...
參考教程:http: www.tensorfly.cn tfdoc tutorials mnist pros.html 安裝要求: Spyder Python . Anaconda 下載MNIST數據集 在網上下載數據集,放在 MNIST data 文件下 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data mnist input ...
2017-11-29 20:48 0 1098 推薦指數:
TensorFlow實現Softmax Regression(回歸)識別手寫數字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database),簡單機器視覺數據集,28X28像素手寫數字,只有灰度值信息,空白部分為0,筆跡 ...
softmax函數的作用 對於分類方面,softmax函數的作用是從樣本值計算得到該樣本屬於各個類別的概率大小。例如手寫數字識別,softmax模型從給定的手寫體圖片像素值得出這張圖片為數字0~9的概率值,這些概率值之和為1。預測的結果取最大的概率表示的數字作為這張圖片的分類 ...
轉自:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-2-classifier/#測試模型 下載數據: # down ...
一、准備工作 1.打開本鏈接,其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...
一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽,構建模型進行學習,目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...
TensorFlow MNIST(手寫識別 softmax)實例運行 首先要有編譯環境,並且已經正確的編譯安裝,關於環境配置參考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 運行 1)首先下載訓練數據 在 http ...
TensorFlow 入門之手寫識別(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回歸 softmax回歸算法 ...