原文:手寫數字識別———Softmax回歸

參考教程:http: www.tensorfly.cn tfdoc tutorials mnist pros.html 安裝要求: Spyder Python . Anaconda 下載MNIST數據集 在網上下載數據集,放在 MNIST data 文件下 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data mnist input ...

2017-11-29 20:48 0 1098 推薦指數:

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Softmax用於手寫數字識別(Tensorflow實現)-個人理解

softmax函數的作用   對於分類方面,softmax函數的作用是從樣本值計算得到該樣本屬於各個類別的概率大小。例如手寫數字識別softmax模型從給定的手寫體圖片像素值得出這張圖片為數字0~9的概率值,這些概率值之和為1。預測的結果取最大的概率表示的數字作為這張圖片的分類 ...

Wed Dec 18 06:34:00 CST 2019 0 270
Keras手寫識別例子(1)----softmax

轉自:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-2-classifier/#測試模型 下載數據: # down ...

Thu Mar 15 19:10:00 CST 2018 0 955
手寫數字識別

一、准備工作 1.打開本鏈接,其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
手寫數字識別

一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽,構建模型進行學習,目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...

Mon Dec 20 02:52:00 CST 2021 0 3547
TensorFlow MNIST(手寫識別 softmax)實例運行

TensorFlow MNIST(手寫識別 softmax)實例運行 首先要有編譯環境,並且已經正確的編譯安裝,關於環境配置參考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 運行 1)首先下載訓練數據 在 http ...

Fri Dec 15 17:17:00 CST 2017 0 2089
 
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