業務需要，把兩組數據兩兩交叉組合，生成笛卡爾積，發現一個比較好用的方式，分享記錄一下。 最后結果： 非常高效，有用~ ...

其實生成 笛卡爾積的方法原本很簡單，for循環就可以了， 調用方式： 缺點： .在有些時候我們需要返回的是一個迭代器，比如要生成10000號碼，discarts已經循環了10000次，如果業務需要對着10000個號碼需要過濾，那么還需要循環10000次 ...

很多語言都沒有提供直接計算笛卡爾積的方法，需要自己寫大段大段的代碼計算笛卡爾積 python 提供了一種最簡單的計算笛卡稱積的方法:itertools 以下是代碼： #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*-# @desc : 用python實現 ...

由於一個業務，必須要進行笛卡爾積，但是速度太慢了，left join時左表大概4萬條數據，右表大概 3000多條數據，這樣大概就是一億多條數據， 這在大數據領域其實不算很大的數據量，但是hive中跑的特別慢。因為hive對笛卡爾積支持的不是很好，由於是全局的操作，所以只能在一個reduce中 ...

是什么 簡單的說就是兩個集合相乘的結果。 ...

在數學中，笛卡爾乘積是指兩個集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian product），又稱直積，表示為X × Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員 假設集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，則兩個集合的笛卡爾積 ...

在pandas中，concat, merge, join的使用方法可以參考以下資料： http://blog.csdn.net/stevenkwong/article/details/52528616 主要講下笛卡爾積： import pandas as pd from pandas ...

product 笛卡爾積 permutations 排列 combinations 組合,沒有重復 combinations_with_replacement 組合,有重復 轉載自：http://www.tuicool.com/articles/vIRryi ...