一、為什么有了GIL還要給線程加鎖 先說一下GIL，所謂的GIL，也叫全局解釋器鎖，它限制了任何時候都只能有一個線程進入CPU進行計算，所以python所謂的多線程並不能真正的並行。 那為什么有了GIL還需要給線程加鎖呢？不是直接一個線程處理完一個數據才輪到下一個線程進行嗎？線程鎖不是多此一舉 ...

一、互斥鎖 互斥鎖也叫用戶鎖、同步鎖。 ----------同一時間只有一個任務被執行 在多進程/多線程程序中，當多個線程處理一個公共數據時，會有數據安全問題 唯一能保證數據安全的，就是通過加鎖的方式，同一時間只能有一個修改數據的操作，將處理數據變為 ...

一、線程鎖(互斥鎖) 在一個程序內，主進程可以啟動很多個線程，這些線程都可以訪問主進程的內存空間，在Python中雖然有了GIL，同一時間只有一個線程在運行，可是這些線程的調度都歸系統，操作系統有自身的調度規則，所以就可能造成， 假設兩個線程都在訪問 global count ...

目錄 同步 同步的概念 解決線程同時修改全局變量的方式 互斥鎖 使用互斥鎖完成2個線程對同一個全局變量各加9999999 次的操作 上鎖解鎖過程 總結 死鎖 避免死鎖 ...

GIL鎖 計算機有4核，代表着同一時間，可以干4個任務。如果單核cpu的話，我啟動10個線程，我看上去也是並發的，因為是執行了上下文的切換，讓看上去是並發的。但是單核永遠肯定時串行的，它肯定是串行的，cpu真正執行的時候，因為一會執行1，一會執行2.。。。。正常的線程就是這個樣子 ...

互斥鎖 共享資源的使用是互斥的，即一個線程獲得資源的使用權后就會將改資源加鎖，使用完后會將其解鎖，所以在使用過程中有其它線程想要獲取該資源的鎖，那么它就會被阻塞陷入睡眠狀態，直到該資源被解鎖才會別喚醒，如果被阻塞的資源不止一個，那么它們都會被喚醒，但是獲得資源使用權的是第一個被喚醒的線程 ...

接着上篇多線程繼續講，上篇最后的多線程共享全局變量對變量的處理值出錯在本文中給出解決方案。 出現這個情況的原因是在python解釋器中GIL全局解釋器鎖。 GIL:全局解釋器鎖，每個線程在執行的過程都需要先獲取GIL，保證同一時刻只有一個線程而已執行代碼 線程釋放GIL鎖的情況：在IO操作 ...

互斥鎖 當有一個線程要訪問共享資源（臨界資源）之前會對線程訪問的這段代碼（臨界區）進行加鎖。如果在加鎖之后沒釋放鎖之前其他線程要對臨界資源進行訪問，則這些線程會被阻塞睡眠，直到解鎖，如果解鎖時有一個或者多個線程阻塞，那么這些鎖上的線程就會變成就緒狀態，然后第一個變為就緒狀態的線程就會獲取資源 ...