深度學習系列二（DNN的有監督訓練-BP算法）
DNN的有監督訓練-BP算法 這里以$K$類分類問題來對BP算法進行描述。實際上對於其他問題（如回歸問題）基本是一樣的。給定訓練樣本為：$(\mathbf{x},\mathbf{y})$，其中$\mathbf{x}$為樣本的特征，$\mathbf{y}$為類別標簽，其形式 ...
原文：深度學習之無監督訓練
最近看了一下深度學習的表征學習，總結並記錄與一下學習筆記。 .在標簽數據集中做的監督學習容易導致過擬合，半監督學習由於可以從無標簽數據集中學習，可以有一定概率化解這種情況。 .深度學習所使用的算法不能太復雜，否則會加大計算復雜度和工作量。 .逐層貪婪的無監督預訓練有這幾個特點： 貪婪：基於貪婪算法，獨立優化問題解的各方面，但是每次只優化一個方面，而不是同時同步全局優化。 逐層：各個獨立方面可以看做 ...
2017-11-28 14:21 0 4941 推薦指數：
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