Regularization 正則化 The Problem of Overfitting 過擬合問題 什么是過擬合問題、利用正則化技術改善或者減少過擬合問題。 Example: Li ...
我在 B 站學機器學習 Machine Learning 吳恩達 Andrew Ng 中英雙語 視頻地址:https: www.bilibili.com video av tensorflow:http: tensorflow .com ...
2017-11-26 21:50 0 1206 推薦指數:
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Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure ...
Logistic Regression 邏輯回歸 Classification examples Email: Spam/Not Spam? 電子郵件是否是垃圾郵件 Online T ...
Machine Learning的定義 AI發展出來的一個領域,計算機開發的一項新功能 定義一: 在沒有明確設置的情況下,使計算機具有學習能力的研究領域。 ——Samuel(1959 ...
【1】 診斷的作用 【2】過擬合 【3】 【4】 高偏差bias,欠擬合underfitting 高方差variance,過擬合overfitting 【5】參數λ ...
學習曲線就是一種很好的工具,我經常使用學習曲線來判斷某一個學習算法是否處於偏差、方差問題。學習曲線是學習算法的一個很好的合理檢驗(sanity check)。學習曲線是將訓練集誤差和交叉驗證集誤差作為訓練集實例數量(𝑚)的函數繪制的圖表。 如果我們有100 行數據,我們從1 行數據開始,逐漸 ...
Andrew Ng 個人主頁, http://www.andrewng.org/, 其團隊近期論文整理如下: 2018年: Noising and Denoising Natural Language: Diverse Backtranslation for Grammar ...
機器學習定義 1959年Arthur Samuel曾經這樣定義機器學習:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也寫了一個西洋棋 ...