原文:【機器學習速成寶典】模型篇04k近鄰法【kNN】(Python版)

目錄 什么是k近鄰算法 模型的三個基本要素 構造kd樹 kd樹的最近鄰搜索 kd樹的k近鄰搜索 Python代碼 sklearn庫 什么是K近鄰算法 k Nearest Neighbor,kNN 引例 假設有數據集,其中前 部是訓練集 有屬性值和標記 ,我們根據訓練集訓練一個KNN模型,預測最后一部影片的電影類型。 首先,將訓練集中的所有樣例畫入坐標系,也將待測樣例畫入 然后計算待測分類的電影與所 ...

2017-11-26 16:41 0 3265 推薦指數:

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機器學習|算法模型——K近鄰(KNN)

1、基本概念 K近鄰(K-nearest neighbors,KNN)既可以分類,也可以回歸。   KNN做回歸和分類的區別在於最后預測時的決策方式。 KNN做分類時,一般用多數表決 KNN做回歸時,一般用平均。    基本概念如下:對待測實例,在訓練 ...

Wed Jan 27 01:09:00 CST 2021 0 462
 
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