對話系統分類 對話系統大致可分為兩種: 　　1) 任務導向型（task-oriented)對話系統 　　2) 非任務導向型(non-task-oriented)對話系統(也稱為聊天機器人) 任務導向 面向任務的系統旨在幫助用戶完成實際具體的任務，例如幫助用戶找尋商品，預訂酒店餐廳 ...

最近，在做立體匹配方向相關的研究，先去網上找最新鮮的論文，看到了這篇文獻（簡稱CSCA），來源於CVPR2014，令我驚奇的是，作者竟然提供了詳細的源代碼，配置運行了一下，效果還真不錯，速度也還可以，具有一定的實用價值 ...

多智能體博弈強化學習研究綜述筆記 1. 摘要要點 將博弈理論引入強化學習： 可以很好的解決智能體的相互關系 可以解釋收斂點對應策略的合理性 可以用均衡解來替代最優解以求得相對有效的策略。 強化學習算法解決不了不存在最優解的問題。 論文的內容 ...

多智能體博弈強化學習研究綜述筆記2 標准博弈 共同利益博弈： 常見的有團隊博弈、勢博弈和 Dec-POMDP 團隊博弈：對於構建分布式 AI (DAI)至關重要。 存在的問題：若博弈存在多個納什均衡，即使每個智能體之間的學習目標幵不沖突 ...

多智能體博弈強化學習研究綜述筆記 擴展式博弈 完全信息的擴展式博弈 納什在博弈論中主要的貢獻是證明了在有限玩家有限次標准型博弈下，一定存在混合策略的納什均衡。但是這個納什均衡是假設玩家在決策時，其他玩家的策略不會改變，但在擴展式博弈中先決策玩家無法知 道后決策玩家的策略，所以會導致 ...

強化學習是機器學習大家族中的一大類, 使用強化學習能夠讓機器學着如何在環境中拿到高分, 表現出優秀的成績. 而這些成績背后卻是他所付出的辛苦勞動, 不斷的試錯, 不斷地嘗試, 累積經驗, 學習經驗. 從無到有 強化學習是一類算法, 是讓計算機實現從一開始什么都不懂, 腦袋里沒有一點想法 ...

閱讀稻盛和夫《活法》很是受益匪淺，總是把一些簡單明確的道理，表達的那么有深度，或許這就是所謂的大道至簡，越是簡單的道理，在工作生活中，越具有穿透力，越能揭露事情的本質，越能給人很大的啟示。確實真的把這 ...

目錄 口才三絕目錄 讀后感 口才三絕目錄 讀后感     日常交際中，說的最多的話、聽得最多的話、用得最多的話，就是贊美話、幽默話和拒絕話。贊美話和幽默話給人帶來快樂，拒絕話關乎人際溝通過程的成敗。高爾基曾經說過：“過分地誇獎一個人，結果就會把人給毀了 ...