無論是直方圖還是經驗分布圖,要從比較上鑒別樣本是否處近似於某種類型的分布是困難的 QQ圖可以幫我們鑒別樣本的分布是否近似於某種類型的分布 R語言,代碼如下: > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...
R語言中有很多現成的R包,可以繪制venn圖,但是最多支持 組,當組別數大於 時,venn圖即使能夠畫出來,看上去也非常復雜,不夠直觀 在實際的數據分析中,組別大於 的情況還是經常遇到的,這是就可以考慮用花瓣圖來進行數據的可視化 比如下面這個例子: 來源於該鏈接 https: www.researchgate.net figure fig The pan genome of Sinorhizobi ...
2017-11-23 14:14 2 6026 推薦指數:
無論是直方圖還是經驗分布圖,要從比較上鑒別樣本是否處近似於某種類型的分布是困難的 QQ圖可以幫我們鑒別樣本的分布是否近似於某種類型的分布 R語言,代碼如下: > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...
Quick-R: Graphs (statmethods.net) Quick-R: Scatterplots (statmethods.net) 數據分析師轉向 R 的主要原因之一是其強大的圖形功能。 在R中,圖形通常是交互式創建的。 head(mtcars) #自帶數據集 ...
語法: plot(x, y, ...) x,y分別是兩個向量,x為橫軸坐標,y為縱軸坐標 其他參數: type= "p" for points, 散點圖 默認 "l" for lines, 線圖 "b" for both, 描點連線,點與線不相連 "c ...
與直方圖相比,莖葉圖更能細致的看出數據分布情況! 代碼: > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...
轉載:http://www.cnblogs.com/xudongliang/p/7283733.html data <- data.frame(mean = c(10, 15), sd ...
pheatmap實際上是 Pretty Heatmaps 的縮寫,簡單地來說,一個可以傻瓜式繪制聚類熱圖的R包。常用參數介紹基礎設置main 圖的名字file 要保存圖的名字color 表示顏色,賦值漸變顏色調色板colorRampPalette屬性,選擇“綠,黑,紅”漸變,分為100個等級,,例 ...
如何安裝R包參考這篇文章:https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/12677399.html 實現代碼: 運行效果: ...
代碼示例: 效果圖如下: ...