由淺入深：CNN中卷積層與轉置卷積層的關系
歡迎大家前往騰訊雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由forrestlin發表於雲+社區專欄 導語：轉置卷積層（Transpose Convolution Layer）又稱反卷積層或分數卷積層，在最近提出的卷積神經網絡中越來越常見了，特別是在對抗生成神經網絡（GAN）中 ...
原文：CNN卷積層：ReLU函數
卷積層的非線性部分 一 ReLU定義 ReLU：全稱Rectified Linear Units 激活函數 定義 def relu x : return x if x gt else Softplus為ReLU的平滑版 二 傳統sigmoid系激活函數 Sigmoid與人的神經反應很相似，在很多淺層模型上發揮巨大作用 傳統神經網絡中最常用的兩個激活函數，Sigmoid系 Logistic Sigm ...
2017-11-22 10:49 0 7468 推薦指數：
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