原文:機器學習評判指標

.背景 機器學習通常評判一個算法的好壞,是基於不同場景下采用不同的指標的。通常來說,有: x 准確度 PR Precision Recall x F測量 MCC BM MK Gini系數 x ROC Z score x AUC Cost Curve BLEU Matthews correlation coefficient METEOR Brier score NIST metric ROUGE ...

2017-11-22 18:09 0 3080 推薦指數:

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機器學習評價指標

機器學習度量指標 分類評估指標 TN TP FN FP TP:預測為正向(P),實際上預測正確( ...

Sat Jul 27 00:36:00 CST 2019 2 860
機器學習分類算法評價指標

//2019.08.14#機器學習算法評價分類結果1、機器學習算法的評價指標一般有很多種,對於回歸問題一般有MAE,MSE,AMSE等指標,而對於分類算法的評價指標則更多:准確度score,混淆矩陣、精准率、召回率以及ROC曲線、PR曲線等。2、對於分類算法只用准確率的評價指標是不夠 ...

Fri Aug 16 18:26:00 CST 2019 0 687
機器學習評價指標大匯總

http://charleshm.github.io/ 在使用機器學習算法的過程中,針對不同場景需要不同的評價指標,在這里對常用的指標進行一個簡單的匯總。 一、分類 1. 精確率與召回率 精確率與召回率多用於二分類問題。精確率(Precision)指的是模型判為正的所有樣本中有 ...

Mon Jul 22 16:49:00 CST 2019 0 457
機器學習模型評估指標總結

常用機器學習算法包括分類、回歸、聚類等幾大類型,以下針對不同模型總結其評估指標 一、分類模型 常見的分類模型包括:邏輯回歸、決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡等,模型評估指標包括以下幾種: (1)二分類問題   (a)混淆矩陣     准確率A:預測正確個數占總數的比例 ...

Thu Aug 16 07:41:00 CST 2018 0 1049
機器學習模型評估指標匯總 (一)

參考:https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9431807.html 在使用機器學習算法過程中,針對不同的問題需要不用的模型評估標准,這里統一匯總。主要以兩大類分類與回歸分別闡述。 一、分類問題 1、混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中 ...

Sun Dec 19 05:51:00 CST 2021 0 124
機器學習模型評估指標匯總 (二)

參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36305931 1、回歸(Regression)算法指標 Mean Absolute Error 平均絕對誤差 Mean Squared Error 均方誤差 ...

Sun Dec 19 05:53:00 CST 2021 0 137
機器學習 評價指標整理

目錄 1.准確率(Accuracy) 2.召回率(Recall) 3.精確率(Precision) 4.召回率與精確率的關系 ​5.誤報率(FPR)與漏報率(FNR) 1.准確率(A ...

Wed Jan 29 07:54:00 CST 2020 0 935
 
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