引言 深度學習,即Deep Learning,是一種學習算法(Learning algorithm),亦是人工智能領域的一個重要分支。從快速發展到實際應用,短短幾年時間里,深度學習顛覆了語音識別、圖像分類、文本理解等眾多領域的算法設計思路,漸漸形成了一種從訓練數據出發 ...
Jeremy Howard 在業界可謂大名鼎鼎。他是大數據競賽平台 Kaggle 的前主席和首席科學家。他本人還是 Kaggle 的冠軍選手。他是美國奇點大學 Singularity University 最年輕的教職工。曾於 年,作為全球青年領袖,在達沃斯論壇上發表主題演講。他在 TED 上的演講 The wonderful and terrifying implications of comp ...
2017-11-21 15:49 0 1283 推薦指數:
引言 深度學習,即Deep Learning,是一種學習算法(Learning algorithm),亦是人工智能領域的一個重要分支。從快速發展到實際應用,短短幾年時間里,深度學習顛覆了語音識別、圖像分類、文本理解等眾多領域的算法設計思路,漸漸形成了一種從訓練數據出發 ...
http://blog.sciencenet.cn/blog-517721-852551.html 學習筆記:深度學習是機器學習的突破 2006-2007年,加拿大多倫多大學教授、機器學習領域的泰斗Geoffrey Hinton和他的學生 ...
好久沒有更新blog了,最近抽時間看了Nielsen的《Neural Networks and Deep Learning》感覺小有收獲,分享給大家。 了解深度學習的同學可能知道,目前深度學習面臨的一個問題就是在網絡訓練的過程中存在梯度消失問題(vanishing gradient ...
幾何深度學習(Geometric Deep Learning)技術 幾何深度學習綜述 從論文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges,了解一下幾何深度學習。 https ...
求導及練習 [5]Deep Learning模型之:CNN卷積神經網絡(一)深度解析CNN [6] ...
前言 本文是基於Exercise:PCA and Whitening的練習。 理論知識見:UFLDL教程。 實驗內容:從10張512*512自然圖像中隨機選取10000個12*12的圖像塊(patch),然后對這些patch進行99%的方差保留的PCA計算,最后 ...
最近在學深度學習相關的東西,在網上搜集到了一些不錯的資料,現在匯總一下: Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks ...
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...