隱馬爾科夫模型HMM（四）維特比算法解碼隱藏狀態序列
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原文：HMM（隱馬爾科夫模型）——本質上就是要預測出股市的隱藏狀態（牛市、熊市、震盪、反彈等）和他們之間的轉移概率
摘自：http: blog.csdn.net baskbeast article details 可以看 統計學習方法 里的介紹 舉一個日常生活中的例子，我們希望根據當前天氣的情況來預測未來天氣情況。一種辦法就是假設這個模型的每個狀態都只依賴於前一個的狀態，即馬爾科夫假設，這個假設可以極大簡化這個問題。當然，這個例子也是有些不合實際的。但是，這樣一個簡化的系統可以有利於我們的分析，所以我們通常接受 ...
2017-11-21 15:37 2 7560 推薦指數：
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