筆者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1構建環境 PC端配置為GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8線程@2.8GHZ TensorFlow-gpu的安裝經歷實在是坎坷的很 首先顯卡一定要支持 沒想到 ...
運行以下代碼,進入 anaconda lib python . site packages tensorflow python ops rnn.py和 anaconda lib python . site packages tensorflow python ops rnn cell.py單步追蹤調試 調試中import tensorflow as tf,利用tf.Session .run var ...
2017-11-20 20:55 0 1041 推薦指數:
筆者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1構建環境 PC端配置為GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8線程@2.8GHZ TensorFlow-gpu的安裝經歷實在是坎坷的很 首先顯卡一定要支持 沒想到 ...
啟動時添加環境變量 export TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL=1 ,這樣可以打印VLOG(1)的log ...
參考資料:https://wookayin.github.io/tensorflow-talk-debugging 幾種常用方法: 1.通過Session.run()獲取變量的值 2.利用Tensorboard查看一些可視化統計 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印變量 ...
轉載自公眾號機器之心 Debugging 是程序員必備技能,TensorFlow 程序員也不例外。然而 TensorFlow 的運行模式是先構造一張 graph,再執行 session.run(),這就為調試帶來一些困難。普通調試工具如 pdb 只能看到 graph 外部的變量和控制流 ...
https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/82710163 TensorFlow 調試程序 tfdbg 是 TensorFlow 的專用調試程序。借助該調試程序,您可以在訓練和推理期間查看運行中 TensorFlow 圖的內部結構 ...
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory #5343:針對這個問題,首先先分析你電腦是否裝了cuda8.0,若不是,這可能是你在默認tensorflow配置 ...
InvalidArgumentError (see above for traceback): Not enough time for target transition sequence (requ ...
這段時間需要部署tensorflow到linux上,由於堡壘機不能連外網,所以pip、apt-get、wget、git統統不能用,然后就是各種調試了,下面整理了一些遇到的問題和解決方案,供大家參考(CentOS/Python3.4),有什么遺漏的問題還望大家補充。 1、Putty、XShell ...