tensorflow學習——調試ctc的兩個bug


InvalidArgumentError (see above for traceback): Not enough time for target transition sequence (required: 8, available: 7)

錯誤原因:label的長度比數據(圖像、或語音等)的 序列sequence還長,這個可能是原始數據reshape到標准的feature,同時step就小於了label的長度。比如圖像縮放到標准的height,width也同比例縮放了,小於了label的length。
FailedPreconditionError (see above for traceback): sequence_length(3)<150

錯誤原因: 數據的sequence比lstm的step還長。 如果數據直接進入lstm,那么step等於數據補齊后的最長sequence。但是如果數據先進cnn,再進lstm。那么在計算sequence時要考慮cnn的shape變化

 


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