最近幾年，隨着AlphaGo的崛起，深度學習開始出現在各個領域，比如無人車、圖像識別、物體檢測、推薦系統、語音識別、聊天問答等等。因此具備深度學習的知識並能應用實踐，已經成為很多開發者包括博主本人的下一個目標了。 目前最流行的框架莫過於Tensorflow了，但是只要接觸過它的人 ...

1、前言  最近工作需要對網站的關鍵字進行檢測，找出敏感詞。這個過程需要對報文進行收集、解碼、檢測和記錄日志。當前只是簡單實現功能，根據關鍵字進行簡單的匹配，而沒有進行關鍵字的語義分析。導致的結果就是 ...

. suricata學習筆記1--初步認識 ...

目錄 keras 搭建一個神經網絡 binary classification Multi-class classification demo 編碼形式 labelcoder ...

使用Keras中文文檔學習 基本概念 Keras的核心數據結構是模型,也就是一種組織網絡層的方式,最主要的是序貫模型(Sequential).創建好一個模型后就可以用add()向里面添加層.模型搭建完畢后需要使用complie()來編譯模型,之后就可以開始訓練和預測了(類似於 ...

一 概論 1. 醫學圖像處理的對象主要是X線圖像，X線計算機體層成像（CT）圖像，核磁共振成像圖像（MRI），超聲圖像，正電子發射體層成像圖像（PET）和單光子發射計算機體層成像（SPECT）圖 ...

前面已經使用TensorFlow2的原生代碼搭建神經網絡，接下來將使用keras搭建神經網絡，並改寫鳶尾花分類問題的代碼，將原本100多行的代碼用不到20行代碼實現。 用TensorFlow API：tf.keras搭建網絡 使用Sequential 六步法： import，相關模塊 ...

介紹 在開發應用中或多或少會依賴各種外界的服務，利用各個服務來完成自己的業務需求，現在流行的微服務架構更是離不開各個服務之間的調用，這就導致整體應用的可用性依賴於各個依賴服務的可用性。 比如一個依賴 ...