機器學習|深度學習算法模型——人工神經網絡(ANN)
1、什么是人工神經網絡(ANN) 人工神經網絡的靈感來自其生物學對應物。生物神經網絡使大腦能夠以復雜的方式處理大量信息。大腦的生物神經網絡由大約1000億個神經元組成，這是大腦的基本處理單元。神經元通過彼此之間巨大的連接（稱為突觸）來執行其功能。人腦大約有100萬億個突觸，每個神經 ...
原文：【機器學習】人工神經網絡ANN
感謝中國人民大學的胡鶴老師，課程理論實踐結合，講得很好 神經網絡是從生物領域自然的鬼斧神工中學習智慧的一種應用。人工神經網絡 ANN 的發展經歷的了幾次高潮低谷，如今，隨着數據爆發 硬件計算能力暴增 深度學習算法的優化，我們迎來了又一次的ANN雄起時代，以深度學習為首的人工神經網絡，又一次走入人們的視野。 感知機模型perceptron 不再處理離散情況，而是連續的數值，學習時權值在變化，從而記憶 ...
2017-11-20 09:58 2 2456 推薦指數：
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1 生物神經元網絡的基本原理 1.1 生物神經元 神經元即神經細胞是構成生物神經系統的結構和功能的最基本單元。它由細胞體、樹突和軸突組成。樹突是從細胞體向外延伸出的樹狀突起，其感受作用，接收來自其他神經元的傳遞信號。由細胞體審查處的一條最長的突起叫樹突，用來傳出細胞體產生的輸出電信號 ...