卷積神經網絡入門篇
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原文：神經網絡學習筆記-入門篇*
簡單模型 vs 復雜模型 對於一個嶄新的機器學習的任務，在模型選取和特征向量獲取上通常我們會有兩種選擇方式：a. 簡單模型 復雜特征項 b. 復雜模型 簡單特征項。這兩種方式各有各的優缺點： . 簡單模型 對於簡單模型來說，其優點是容易理解 可解釋性較強，但是為了達到相對好的預測效果，我們通常會考慮對原始特征進一步抽象，增加大量的特征項來彌補model在處理非線性問題上的缺陷： 假設我們現在有一 ...
2017-11-19 16:20 1 10173 推薦指數：
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