機器學習之四：支持向量機推導
一、支持向量機（SVM） 支持向量機，是用於解決分類問題。為什么叫做支持向量機，后面的內容再做解釋，這里先跳過。 在之前《邏輯回歸》的文章中，我們討論過，對於分類問題的解決，就是要找出一條能將數據划分開的邊界。 對於不同的算法，其定義的邊界可能是不同的，對於SVM算法，是如何定義其邊界 ...
原文：機器學習之支持向量機（一）：支持向量機的公式推導
注：關於支持向量機系列文章是借鑒大神的神作，加以自己的理解寫成的 若對原作者有損請告知，我會及時處理。轉載請標明來源。 序： 我在支持向量機系列中主要講支持向量機的公式推導，第一部分講到推出拉格朗日對偶函數的對偶因子 第二部分是SMO算法對於對偶因子的求解 第三部分是核函數的原理與應用，講核函數的推理及常用的核函數有哪些 第四部分是支持向量機的應用，按照機器學習實戰的代碼詳細解讀。 機器學習之支持 ...
2017-11-18 22:02 1 6430 推薦指數：
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