原文:OpenCV特征點提取----Fast特征

.FAST featuresfrom accelerated segment test 算法 http: blog.csdn.net yang xian article details 特征點檢測和匹配是計算機視覺中一個很有用的技術。在物體檢測,視覺跟蹤,三維常年關鍵等領域都有很廣泛的應用。很多傳統的算法都很耗時,而且特征點檢測算法只是很多復雜圖像處理里中的第一步,得不償失。FAST特征點檢測是 ...

2017-11-17 22:28 0 5933 推薦指數:

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Fast特征的尋找和提取

一、基礎 最初由Rosten和Drummond [Rosten06]提出的FAST(加速段測試的特征特征檢測算法是基於將P與其包圍圓內的點集的直接比較的思想。 基本思想是,如果附近的幾個與P類似,那么P將成為一個很好的關鍵P是FAST算法的關鍵候選者。 影響P分類的的圈 ...

Fri Sep 15 21:27:00 CST 2017 0 1190
FAST特征,FastFeatureDetector

FAST,2006年提出並在2010年稍作修改后發表,若某像素與其周圍鄰域內足夠多的像素相差較大,則該像素可能是角。 【函數】 Ptr<FastFeatureDetector> create( int threshold=10,bool nonmaxSuppression ...

Fri Mar 13 00:18:00 CST 2020 0 1127
學習OpenCV——BOW特征提取函數(特征篇)

沒日沒夜的改論文生活終於要告一段落了,比起改論文,學OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的發展越來越完善了,已經可以直接使用BOW函數來進行對象分類了。 簡單的通過特征分類的方法 ...

Mon Apr 18 03:25:00 CST 2016 0 9308
NARF 特征提取

參考博客:https://www.cnblogs.com/ironstark/p/5051533.html 關鍵點檢測本質上來說,並不是一個獨立的部分,它往往和特征描述聯系在一起,再將特征描述和識別、尋物聯系在一起。NARF 算法可以分成兩個部分,第一個部分是關鍵提取,第二個部分是關鍵 ...

Fri May 24 23:43:00 CST 2019 0 820
SIFT特征提取

一、 SIFT算法 1、算法簡介 尺度不變特征轉換即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一種計算機視覺的算法。它用來偵測與描述影像中的局部性特征, 它在空間尺度中尋找極值,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法由 David ...

Wed Oct 16 19:09:00 CST 2019 0 1994
opencv學習之路(35)、SURF特征提取與匹配(三)

一、簡介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征匹配方法 四、代碼 1.特征提取 2.暴力匹配(盡量避免使用“nth_element前多少個”篩選) 因為surf檢測到的角比較少,所以不適合做小目標匹配。 同樣 ...

Sat Oct 07 23:14:00 CST 2017 0 3985
 
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