: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 幾何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...
矩是描述圖像特征的算子,如今矩技術已廣泛應用於圖像檢索和識別 圖像匹配 圖像重建 數字壓縮 數字水印及運動圖像序列分析等領域。常見的矩描述子可以分為以下幾種:幾何矩 正交矩 復數矩和旋轉矩。 其中幾何矩提出的時間最早且形式簡單,對它的研究最為充分。幾何矩對簡單圖像有一定的描述能力,他雖然在區分度上不如其他三種矩,但與其他幾種算子比較起來,他極其的簡單,一般只需用一個數字就可表達。所以,一般我們是 ...
2017-11-16 20:55 0 2759 推薦指數:
: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 幾何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...
閱讀對象:對概率論中的期望有一點了解。 1.圖像幾何矩 1.1簡述 圖像的幾何矩包括空間矩、中心矩和中心歸一化矩。幾何矩具有平移、旋轉和尺度不變性,一般是用來做大粒度的區分,用來過濾顯然不相關的圖像。 1.2用數學語言闡述圖像的幾何矩 針對於一幅圖像,我們把像素的坐標看成是一個二維 ...
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取,簡單描述即為用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年,不斷有新的特征提出,而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量 ...
計算矩的目的 從一幅圖像計算出來的矩集,不僅可以描述圖像形狀的全局特征,而且可以提供大量關於該圖像不同的幾何特征信息,如大小,位置、方向和形狀等。這種描述能力廣泛應用於各種圖像處理、計算機視覺和機器人技術領域的目標識別與方位估計中。同時矩函數在圖像分析中也有着廣泛的應用,如模式識別、目標分類 ...
嚴格來講矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量,C為常數,則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階矩。比較重要的兩種情況如下: 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點矩; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心矩 ...
矩的概念介紹 1、幾何矩 2、中心距 3、中心歸一化距 4、圖像中心Center(x0, y0) ...
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取,簡單描述即為用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年,不斷有新的特征提出,而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量 ...
一階矩,定義了每個顏色分量的平均強度 二階矩,反映待測區域顏色方差,即不均勻性 三階矩,定義了顏色分量的偏斜度,即顏色的不對稱性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...