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基於手寫數字識別數據集的機器學習方法對比研究 摘要 研究意義：統計機器學習和深度學習都已被廣泛地應用。 主流研究方法：在相同的數據集上進行對比實驗。 前人研究存在的問題：在檢索范圍內，沒有發現統計學習方法與深度學習方法對比的工作。 我們的解決手段：本文在手寫數字識別數據集（MNIST ...

手寫數字數據集（下載地址：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html） 　　手寫數字數據集包括1797個0-9的手寫數字數據，每個數字由8*8大小的矩陣構成，矩陣中值的范圍是0-16，代表顏色的深度。　　使用 ...

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PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目，相當於深度學習中的 Hello World，可以讓我們快速了解 ...

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