機器學習:手寫數字數據集

手寫數字數據集（下載地址：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html）

　　手寫數字數據集包括1797個0-9的手寫數字數據，每個數字由8*8大小的矩陣構成，矩陣中值的范圍是0-16，代表顏色的深度。
　　使用sklearn.datasets.load_digits即可加載相關數據集。

參數：
* return_X_y：若為True ,則以（data, target）形式返回數據；默認為False，表示以字典形式返回數據全部信息（包括data和target）。
* n_class：表示返回數據的類別數，如：n_class = 5, 則返回0到4的數據樣本。

加載數據：

>>> from sklearn.datasets import load_digits
>>> digits = load_digits()
>>> print(digits.data.shape)
>>> print(digits.target.shape)
>>> print(digits.images.shape)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.matshow(digits.images[0])
>>> plt.show()

輸出：

(1797L, 64L)
(1797L,)
(1797L, 8L, 8L)

（未完待續）