一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 標准差： 方差： 均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是有限的，而標准差給我們描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均 ...

目錄 均值(mean) 標准差(standard deviation) 方差 (variance)：單個向量 協方差(covariance)：兩個向量 協方差矩陣(covariance matrix):多個向量之間 Matlab實現協方差矩陣 ...

機器學習數學筆記|概率論基礎常見概型分布期望與方差 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 本博客為七月在線鄒博老師機器學習數學課程學習筆記 為七月在線打call!! 課程傳送門 概率論 對概率的認識,x表示一個事件,則P(x)表示事件發生的概率,其中不可能發生的事件P ...

一、期望 1.離散隨機變量的X的數學期望： E(X)=∑k=1∞xkpk" role="presentation"> E(X)=∑k=1∞xkpk E ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是概率統計專題的第六篇，我們來看看方差相關的概念。 方差的定義 方差在我們的日常生活當中非常常見，它主要是為了提供樣本離群程度的描述。舉個簡單的例子，我們去買一包薯片，一般來說一袋薯片當中的數量是固定的。我們假設平均 ...

協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性，隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差（也叫相關矩），記作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量，我們有: 對於連 ...

均值和協方差矩陣的估計量定義 設模式的類概率密度函數為p(x)，則其均值向量定義為： 其中，x = (x1, x2, …, xn)T，m = (m1, m2, …, mn)T。若以樣本的平均值作為均值向量的近似值，則均值估計量為： 協方差矩陣為： 其每個元素clk定義 ...

協方差與協方差矩陣 標簽： 協方差 協方差矩陣 統計 引言 最近在看主成分分析（PCA），其中有一步是計算樣本各維度的協方差矩陣。以前在看算法介紹時，也經常遇到，現找了些資料復習，總結如下。 協方差 通常，在提到協方差的時候，需要對其進一步區分。（1）隨機變量的協方差。跟數學期望 ...