遺傳算法詳解及c++實現
1、什么是遺傳算法？ 遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群開始的，而一個種群則由經過基因編碼的一定數目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有特征的實體。染色體 ...
原文：（原創）遺傳算法C++實現
本文沒有對遺傳算法的原理做過多的解釋 基礎知識可以參考下面的博客:http: blog.csdn.net u article details 本實驗用到的變異用到下面網址上的方法，當然這個網址也很好的闡釋了CVRP的解決方案:https: image.hanspub.org Html .htm 本文所用交叉算法是部分交叉映射PMX,PMX基礎知識請參考這個博客:http: blog.csdn.ne ...
2017-11-12 22:15 0 2145 推薦指數：
相關推薦
遺傳算法GA算法思路及其C++實現
1、遺傳算法求函數最優解 題目要求： f(x1,x2) = 21.5+x1*sin(4pi*x1)+x2*sin(20pi*x2) st：約束范圍 x1:[-3.0,12.1] x2:[4.1,5.8] 求函數在約束范圍內的最大值 2、算法流程圖： 3、Genetic.h文件 ...
遺傳算法 | C++版GA_TSP
嗯哼，時隔半年，再次有時間整理關於組合優化問題——旅行商問題（Traveling Salesman Problem, TSP），這次采用的是經典遺傳算法（Genetic Algorithm， GA）進行求解，利用C++語言進行編程實現。關於TSP問題以及GA的簡單介紹，可參見我的另一 ...
遺傳算法python實現
最近看了一下遺傳算法，使用輪盤賭選擇染色體，使用單點交叉，下面是代碼實現（python3） ...
遺傳算法(1) - Python實現
算法特征:自由空間, 定長編碼 核心操作:選擇: 擇優選擇交叉: 全空間可遍歷變異: 增強全空間的搜索能力 編碼選擇:二進制編碼, 字符編碼, 小數編碼注意: 編碼選擇以方便核心的三個操作為准, 具體問題具體分析. 適用范圍:一般來講, 如果一個優化問題的特征空間滿足遺傳算法 ...
Python:遺傳算法實現
關於遺傳算法 遺傳算法是仿照自然界中生物進化而產生的一類優化算法。個人感覺遺傳算法簡單粗暴，適應性廣。關於遺傳算法的介紹網上有很多了，這里按照我自己的理解簡單概括一下。 編碼解碼，將待優化的參數編碼為DNA序列，最簡單直接的為二進制編碼（即有兩種鹼基的DNA鏈）； 生成隨機初代 ...
遺傳算法matlab實現
我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法： clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...
八皇后問題遺傳算法實現(C語言）
八皇后問題的遺傳算法實現過程詳解 1、八皇后問題描述19 世紀著名的數學家Gauss 在1850 年提出八皇后問題后， 該問題成為各類語言程序設計的經典題目。八皇后問題要求在8×8 格的國際象棋上擺放八個皇后，使橫、豎、斜方向上都不能有兩個及兩個以上皇后在同一條直線上， 問題 ...