統計學習方法 李航---第10章 隱馬爾可夫模型
第10章隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用於標注問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。 10.1 隱馬爾可夫模型的基本概念 定義10.1 (隱馬爾可夫模型) 隱馬爾可夫模型是關於時序的概率模型 ...
原文：《統計學習方法（李航）》講義 第10章 隱馬爾科夫模型
隱馬爾可夫模型 hidden Markov model,HMM 是可用於標注問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型.本章首先介紹隱馬爾可夫模型的基本概念，然后分別敘述隱馬爾可夫模型的概率計隱馬爾可夫模型在語音識別 自然語言處理 算算法 學習算法以及預測算法.生物信息 模式識別等領域有着廣泛的應用 隱馬爾科夫模型Python實戰：https: github. ...
2017-11-12 20:28 0 1458 推薦指數：
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