隱馬爾可夫模型(hidden Markov model,HMM) 是可用於標注問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型.本章首先介紹隱馬爾可夫模型的基本概念，然后分別敘述隱馬爾可夫模型的概率計隱馬爾可夫模型在語音識別、自然語言處理、算算法、學習算法以及預測算法.生物信息、模式識別等領域有着廣泛的應用
隱馬爾科夫模型Python實戰： https://github.com/itmorn/Machine-Learning/tree/master/HiddenMarkovModels
官方最新hmmlearn文檔地址： http://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest
——黎明傳數