原文:網絡壓縮論文整理(network compression)

. Parameter pruning and sharing . Quantization and Binarization Compressing deep convolutional networks using vector quantization Quantized convolutional neural networks for mobile devices Improving ...

2017-11-12 19:39 1 4172 推薦指數:

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深度學習網絡壓縮模型方法總結(model compression)

兩派 1. 新的卷機計算方法 這種是直接提出新的卷機計算方式,從而減少參數,達到壓縮模型的效果,例如SqueezedNet,mobileNet SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters ...

Fri Sep 08 18:53:00 CST 2017 0 22724
模型壓縮網絡剪枝(Network Pruning)篇

1. 背景 今天,深度學習已成為機器學習中最主流的分支之一。它的廣泛應用不計其數,無需多言。但眾所周知深度神經網絡(DNN)有個很大的缺點就是計算量太大。這很大程度上阻礙了基於深度學習方法的產品化,尤其是在一些邊緣設備上。因為邊緣設備大多不是為計算密集任務設計的,如果簡單部署上去則功耗、時延 ...

Tue Dec 15 02:39:00 CST 2020 0 1611
神經網絡的模型壓縮---論文

模型壓縮經典的論文總結於此,方便以后查找!!! Survey Recent Advances in Efficient Computation of Deep Convolutional Neural Networks, [arxiv '18] A Survey of Model ...

Thu Jan 03 23:03:00 CST 2019 0 1552
論文Network in Network》筆記

論文:Lin M, Chen Q, Yan S. Network In Network[J]. Computer Science, 2013. 參考:關於CNN中1×1卷積核和Network in Network的理解 參考: 深度學習(二十六)Network In Network ...

Sat Apr 14 04:54:00 CST 2018 0 1537
李宏毅-Network Compression課程筆記

一、方法總結 Network Pruning Knowledge Distillation Parameter Quantization Architecture Design Dynamic Computation 二、Network Pruning 模型通常是 ...

Sun Dec 22 19:04:00 CST 2019 0 1160
 
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