The Minimum Cycle Mean in a Digraph 《有向圖中的最小平均權值回路》 Karp
文件鏈接 Karp在1977年的論文，講述了一種\(O(nm)\)的算法，用來求有向強連通圖中最小平均權值回路（具體問題請參照這里） 本人翻譯（有刪改）： 首先任取一個節點 \(s\) ，定義 \(F_k(v)\) 為從 \(s\) 到 \(v\) 恰好經過 \(k\) 條邊的最短路（不存在 ...
原文：Minimum Mean Squared Error (MMSE)最小均方誤差
均方誤差 Mean Squared Error, MSE 是衡量 平均誤差 的一種較方便的方法。可以評價數據的變化程度。均方根誤差是均方誤差的算術平方根。 最小二乘 LS 問題是這樣一類優化問題，目標函數是若干項的平方和，每一項具有形式，具體形式如下：minimize 式 但是，我們在實際優化問題中經常看到的是另一種表示形式： 式 其中是真值，是估計值，式 和式 是一樣的，只是用的符號不同，式 中 ...
2017-11-12 15:33 0 4589 推薦指數：
相關推薦
【AI學習總結】均方誤差（Mean Square Error,MSE）與交叉熵（Cross Entropy,CE）損失函數
出發點 對於一個樣本，有輸入和輸出結果，我們的目的是優化訓練我們的模型，使得對於樣本輸入，模型的預測輸出盡可能的接近真實輸出結果。現在需要一個損失函數來評估預測輸出與真實結果的差距。 均方誤差 回歸問題 樣本有若干維，每一維都有一個真實值。我們要將樣本的數據通過我們的模型預測也得到同樣 ...
[LeetCode] Minimum Genetic Mutation 最小基因變化
A gene string can be represented by an 8-character long string, with choices from "A", "C", "G ...
LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR，MSE誤差等算法做一個比較清晰的介紹 EM的個人理解
http://bbs.cnttr.com/viewthread.php?tid=128502 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8afae2970101cz9d.html Q：是否有朋友能對LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR，MSE誤差 ...
[LeetCode] Minimum Height Trees 最小高度樹
rooted trees, those with minimum height are called m ...
MATLAB做LMS算法(最小均方誤差算法)
目錄 背景知識 代碼 參考 背景知識 自適應濾波的4種不同應用是：預測、辨識、反建模和干擾抵消 LMS算法(最小均方誤差算法)是自適應濾波算法的一種，主要干的事情是：基於最小均方誤差准則，使濾波器的輸出信號與期望輸出信號之間的均方誤差最小。 LMS算法 ...
PCA最小平方誤差理論推導
PCA最小平方誤差理論推導 PCA求解其實是尋找最佳投影方向，即多個方向的標准正交基構成一個超平面。 理論思想：在高維空間中，我們實際上是要找到一個d維超平面，使得數據點到這個超平面的距離平方和最小 假設\(x_k\)表示p維空間的k個點，\(z_k\)表示\(x_k\)在超平面D上的投影 ...