關於conversation generation的論文筆記
對話模型此前的研究大致有三個方向：基於規則、基於信息檢索、基於機器翻譯。基於規則的對話系統，顧名思義，依賴於人們周密設計的規則，對話內容限制在特定領域下，實際應用如智能客服，智能場館預定系統。基於信息 ...
原文：《Image Generation with PixelCNN Decoders》論文筆記
論文背景：Google Deepmind團隊於 發表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN 架構。可以為任意輸入vector結合標簽生成圖片，在先驗信息的前提下加入條件分布信息 模型關鍵：根據鏈式條件概率，逐行生成，逐像素點生成 相對於GAN的優勢： GAN只善於處理連續數據，pixelCNN對連續數據和非 ...
2017-11-12 11:22 0 1149 推薦指數：
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github代碼地址：https://github.com/mrlibw/ControlGAN 關鍵詞：T2I，文本生成圖像，ControlGAN Introduction： 現 ...
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論文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凱明團隊的Residual Networks，在2015年ImageNet上大放異彩，在ImageNet的classification、detection ...