機器學習算法( 五、Logistic回歸算法)
一、概述 這會是激動人心的一章，因為我們將首次接觸到最優化算法。仔細想想就會發現，其實我們日常生活中遇到過很多最優化問題，比如如何在最短時間內從A點到達B點？如何投入最少工作量卻獲得最大的效益？如何設計發動機使得油耗最少而功率最大？可見，最優化的作用十分強大。接下來，我們介紹幾個最優 ...
原文：機器學習之Logistic 回歸算法
聲明：本篇博文是學習 機器學習實戰 一書的方式路程，系原創，若轉載請標明來源。 Logistic 回歸算法的原理 . 需要的數學基礎 我在看機器學習實戰時對其中的代碼非常費解，說好的利用偏導數求最值怎么代碼中沒有體現啊，就一個簡單的式子： h x i y i xi 。經過查找資料才知道，書中省去了大量的理論推導過程，其中用到了線性函數 sigmoid 函數 偏導數 最大似然函數 梯度下降法。下面讓 ...
2017-11-11 17:27 0 2810 推薦指數：
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