無痛理解CNN中的感受野receptive field CNN中感受野的計算 從直觀上講,感受野就是視覺感受區域的大小。在卷積神經網絡中,感受野的定義是決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小 感受野計算時有下面的幾個情況需要說明: a)第一層卷積層的輸出特征圖像 ...
參考內容 網易雲課堂微專業 深度學習 第一周:http: mooc.study. .com smartSpec detail .htm CNN基礎介紹:http: blog.csdn.net fengbingchun article details 卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks,CNN 基本計算原理 動態過程: 濾波器 過濾器:filter 的權值是根據 ...
2017-11-11 08:07 2 6386 推薦指數:
無痛理解CNN中的感受野receptive field CNN中感受野的計算 從直觀上講,感受野就是視覺感受區域的大小。在卷積神經網絡中,感受野的定義是決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小 感受野計算時有下面的幾個情況需要說明: a)第一層卷積層的輸出特征圖像 ...
CNN 時間計算復雜度與空間復雜度 即,連續個數與參數個數, 每一個連接都意味着一個計算, 每一個參數都意味一個存儲單元。 只計算主要部分。 CNN局部連接與權值共享 如圖所示: 全連接:如左圖所示,全連接情況下,輸入圖片為1000x1000像素的圖片, 隱藏層為同樣 ...
在 CNN 的一層中的 patch 中共享權重 w ,無論貓在圖片的哪個位置都可以找到 ...
作者:十歲的小男孩 目錄 單層卷積核計算 三維卷積核計算 Padding=Valid&&Same 總結 ...
1、FLOPs的概念:全稱是floating point operations per second,意指每秒浮點運算次數,即用來衡量硬件的計算性能;在CNN中用來指浮點運算次數; 2、計算過程: 如上,根據上圖來計算第一層卷積層的FLOPs: 對於某個卷積層,它的FLOPs數量 ...
室友給我講算法崗的面經,其中面試官就問了一個小問題,“給出CNN網絡的參數(可學習的)個數如何計算”, ...
原文鏈接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239 卷積層尺寸的計算原理 輸入矩陣格式:四個維度,依次為:樣本數、圖像高度、圖像寬度、圖像通道數 輸出矩陣格式:與輸出矩陣的維度順序和含義相同,但是后三個維度(圖像高度、圖像寬度、圖像通道數 ...
之前一直以為卷積是二維的操作,而到今天才發現卷積其實是在volume上的卷積。比如輸入的數據是channels*height*width(3*10*10),我們定義一個核函數大小為3*3,則輸出是8* ...