一.小波去噪的原理 信號產生的小波系數含有信號的重要信息,將信號經小波分解后小波系數較大,噪聲的小波系數較小,並且噪聲的小波系數要小於信號的小波系數,通過選取一個合適的閥值,大於閥值的小波系數被認為是有信號產生的,應予以保留,小於閥值的則認為是噪聲產生的,置為零從而達到去噪的目的。小波閥值去噪 ...
一.小波去噪的原理 信號產生的小波系數含有信號的重要信息,將信號經小波分解后小波系數較大,噪聲的小波系數較小,並且噪聲的小波系數要小於信號的小波系數,通過選取一個合適的閥值,大於閥值的小波系數被認為是有信號產生的,應予以保留,小於閥值的則認為是噪聲產生的,置為零從而達到去噪的目的。小波閥值去噪 ...
關於小波變換我只是有一個很朴素了理解。不過小波變換可以和傅里葉變換結合起來理解。 傅里葉變換是用一系列不同頻率的正余弦函數去分解原函數,變換后得到是原函數在正余弦不同頻率下的系數。 小波變換使用一系列的不同尺度的小波去分解原函數,變換后得到的是原函數在不同尺度小波下的系數。 不同的小波 ...
MATLAB小波變換指令及其功能介紹 1 一維小波變換的 Matlab 實現 (1) dwt函數 功能:一維離散小波變換 格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)別可以實現一維、二維和 N 維 DFT 說明:[cA ...
直方圖均衡:統計圖像像素灰度的直方圖分布。對其進行重新分配以使圖像的直方圖分布更加均衡。 小波變換:圖像輪廓主要體現在低頻部分,可以通過對低頻分解系數進行增強處理,對高頻分解系數進行衰減處理,達到圖像增強。 小波變換: ...
對信號進行一層分解 clc; clear; % 獲取噪聲信號 load('matlab.mat'); sig = M(1,1:1400); SignalLength = length(sig); %使用db1分解1層 [cA1,cD1] = dwt(sig ...
之前在不經意間也有接觸過求突變點的問題。在我看來,與其說是求突變點,不如說是我們常常玩的"找不同"。給你兩幅圖像,讓你找出兩個圖像中不同的地方,我認為這其實也是找突變點在生活中的應用之一吧。回到找突變點位置上,以前自己有過一個傻傻的方法:就是直接求前后兩個采樣的的差分值,最后設置一個閾值,如果差 ...
什么是小波? “小”指的是具有衰減性;“波”指的是具有波動性,其振幅正負相間的振盪形式趨於不規則、不對稱,均值為0的波形,類似於下面的: 小波的種類: Matlab查看小波種類: >> wavemngr('read',1) ans ...
。 Multiresolution Analysis(MRA、多分辨率分析) 對於二維圖像信號,可以用分別在水平和垂直方向進行濾波 ...