朴素貝葉斯_垃圾郵件的識別過濾
待處理的數據為放在兩個文件夾中的各25個txt文本，文本信息為電子郵件內容，文件夾spam中的25個郵件都是正常郵件；ham中的25個郵件是垃圾郵件； 利用朴素貝葉斯算法，訓練分類器，采取交叉驗證的方式，結果證明，分類器能夠很好的識別垃圾郵件； 代碼主要參考【機器學習實戰 ...
原文：貝葉斯推斷及其互聯網應用（二）：過濾垃圾郵件
有關貝葉斯原理的講解， 請查看這里。這里講述的是通過貝葉斯推斷如何過濾垃圾郵件。貝葉斯推斷及其互聯網應用 接上文 七 什么是貝葉斯過濾器 垃圾郵件是一種令人頭痛的頑症，困擾着所有的互聯網用戶。 正確識別垃圾郵件的技術難度非常大。傳統的垃圾郵件過濾方法，主要有 關鍵詞法 和 校驗碼法 等。前者的過濾依據是特定的詞語 后者則是計算郵件文本的效驗碼，再與已知的垃圾郵件進行對比。它們的識別效果都不理想，而 ...
2017-11-08 16:20 0 3843 推薦指數：
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