機器學習基本概念
Machine Learning：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...
原文：機器學習 基本概念,常用經典模型
. 機器學習 明白一些基本概念 什么是機器學習研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能通俗來講，讓代碼學着干活 特征：自變量標簽：因變量 學習的種類有監督學習：提供標簽，分類 回歸無監督學習：無標簽，聚類增強學習：也稱強化學習，馬爾科夫決策過程 Markov Decision Processes，MDP 主動學習：邊學習邊標注遷移學習：從一個域 Domain 遷移 Transfer ...
2017-11-08 15:08 0 1904 推薦指數：
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什么是分類問題，什么是回歸問題？以及兩者的區別 什么是二叉樹？ 二叉樹很容易理解，在這里我們一般用滿二叉樹：就是非葉子節點都有2個分支的樹形數據結構 什么是決策樹？ 決策樹最初是用來做 ...
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1. 監督學習和無監督學習 利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數，使其達到所要求性能的過程，也稱為監督訓練或有教師學習。正如人們通過已知病例學習診斷技術那樣，計算機要通過學習才能具有識別各種事物和現象的能力。用來進行學習的材料就是與被識別對象屬於同類的有限數量樣本。監督學習中在給予計算機學習 ...
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