4.2深度卷積網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.9遷移學習 遷移學習的基礎知識已經介紹過，本篇博文將介紹提高的部分。 提高遷移學習的速度 可以將遷移學習模型凍結的部分看做為一個函數，因為每次都要使用這個凍結模型的輸出值來訓練 ...

[DeeplearningAI筆記]第三章2.7-2.8多任務學習/遷移學習 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.7 遷移學習 Transfer Learninig 神經網絡可以從一個任務中習得知識,並將這些知識應用到另一個獨立的任務中 ...

3.1 結構化分析概述 3.1.1 需求分析重要性 3.1.2 結構化分析核心思想 3.1.3 結構化分析具體步驟 3.2 數據模型 3.2.1 數據模型組成 ...

第三章 從單層神經網絡延伸到多層神經網絡，並通過多層感知機引入深度學習模型 線性回歸 線性回歸的從零開始實現 線性回歸的簡潔實現 softmax回歸 softmax回歸的簡潔實現 多層感知機 模型選擇、欠擬合和過擬合 權重衰減 ...

[DeeplearningAI筆記]第二章2.6-2.9Momentum/RMSprop/Adam與學習率衰減 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.6 動量梯度下降法(Momentum) 另一種成本函數優化算法,優化速度一般快於標准的梯度 ...

實驗3-1 學習目標 掌握啟用和禁用STP的方法 掌握修改交換機STP模式的方法 掌握修改橋優先級，控制根橋選舉的方法 掌握端口優先級，控制根端口和指定端口選舉的方法 掌握修改端口開銷，控制根端口和指定端口選舉的方法 掌握邊緣端口的配置方法 ...

使用maven執行編譯和測試 1.maven執行編譯 　　(1).在pom.xml上點右鍵,選擇Maven build... 　　(2).在Goals里輸入clean com ...

第三章--網絡基本拓撲性質(復雜網絡學習筆記) 節點的度和平均度 度: \(節點i的度k指的是與節點i直接相連的邊的個數\) 出度: 節點\(i\)指向其他節點的邊數 入度: 其他節點指向節點\(i\)的邊數 平均度: 網絡中所有節點的度的平均值 \(k_i\): 節點i ...