精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的優缺點是什么？
ROC（receiver operating characteristic curve）是曲線。也就是下圖中的曲線。同時我們也看里面也上了AUC也就是是面積。一般來說，如果ROC是光滑的，那么基本可以判斷沒有太大的overfitting（比如圖中0.2到0.4可能就有問題，但是樣本太少 ...
原文：精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的優缺點是什么？
https: www. ml.net .html 精度 召回 F 點直觀理解 圖片來自：http: blog.csdn.net marising article details 下文摘自：http: www.chmod sean.com computer tec data mining machine learning .html 原鏈已掛，來自鏡像 作者：sean .ROC曲線和PR曲線的關系 ...
2017-11-06 20:40 0 1003 推薦指數：
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