組合預測模型

組合預測模型---基於R語言的模型組合 組合預測模型的普遍形式為各個單項預測模型的加權平均, 因此組合預測模型的重點在於加權系數的確定。如果對各個單項預測模型的加權系數賦值合理, 那么整個組合預測模型預測精度也會相應提高。目前常用的方法有算術平均法、 最優權數法、 方差倒數法等方差倒數法 ...

Mon Jul 25 18:40:00 CST 2016 0 1675
Keras 如何利用訓練好的神經網絡進行預測

分成兩種情況,一種是公開的訓練好的模型,下載后可以使用的,一類是自己訓練的模型,需要保存下來,以備今后使用。 如果是第一種情況,則參考 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 使用的是Application ...

Mon Aug 14 00:39:00 CST 2017 0 12659
神經網絡模型預測紅酒質量

最后輸出如下: 神經網絡模型預測准確率是: 0.755KNN模型預測准確率是:0.7275LogicRe模型預測准確率是:0.7325SVM模型預測准確率是:0.7425 import pandas as pd from ...

Sun Apr 05 23:30:00 CST 2020 0 669
薪資預測模型

一、選題背景: 二、數據說明: 三、實施過程及代碼: #添加薪資均值 薪 ...

Thu Jun 24 05:18:00 CST 2021 0 322
深度學習筆記(一) tf.keras 構建lstm神經網絡進行時間序列預測

  簡介:長短期記憶人工神經網絡(Long-Short Term Memory, LSTM)是一種時間遞歸神經網絡(RNN),論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構,LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。   目的:學會使用tf.keras構建lstm神經網絡進行 ...

Sun Mar 07 01:15:00 CST 2021 0 1149
神經網絡模型模型ONNX

近期由於業務需要,需要將訓練好的模型轉為ONNX格式,為此頗費了一番功夫,在此總結一下吧。。 1、ONNX是一種神經網絡模型保存的中間格式,支持多種格式的模型轉為ONNX,也支持使用ONNX導入多種格式的模型,具體見https://github.com/onnx/tutorials;目前 ...

Thu May 16 10:43:00 CST 2019 0 3288
 
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