常見的網絡結構
隨着深度學習的普及開來，設計一個網絡結構變得越來越“簡單”，如果一個新的網絡只是簡單的卷積、池化、全連接，改改其中的參數，那就大錯特錯了。所以網絡在應用中，往往要面臨的問題是：如何設計一個好的網絡結構。 目前常見的網絡結構：AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等等都可 ...
原文：常見卷積網絡結構
作者： houkai本文為作者原創，轉載請注明出處：http: www.cnblogs.com houkai p .html 目錄 LeNet AlexNet CaffeNet ZFNet VGG NIN GoogLeNet Inception ResNet Inception V 隨着深度學習的普及開來，設計一個網絡結構變得越來越 簡單 ，如果一個新的網絡只是簡單的卷積 池化 全連接，改改其中的 ...
2017-11-04 10:38 0 2880 推薦指數：
相關推薦
常見的網絡結構
隨着深度學習的普及開來，設計一個網絡結構變得越來越“簡單”，如果一個新的網絡只是簡單的卷積、池化、全連接，改改其中的參數，那就大錯特錯了。所以網絡在應用中，往往要面臨的問題是：如何設計一個好的網絡結構。 目前常見的網絡結構：AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG ...
常見CNN網絡結構
目錄 1. AlexNet(8) 2. Network in Network 3. VGG(19) 4. GoogleLeNet(22) 5. ResNet(152) 6. 典型的CNN對比 7. 如何設計CNN網絡 圖片分類，判斷圖片 ...
卷積神經網絡網絡結構——ResNet50
。 —————————————————————————————————————————————————————— 簡介ResNet是何凱明大神在2015年提出的一種網絡結構，獲得了 ...
pascalcontext-fcn全卷積網絡結構理解
語義分割，算上背景，一共分割為60類。 pascalcontext-fcn全卷積神經網絡主要使用了三 ...
LeNet-5 卷積神經網絡結構圖
LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說，LeNet-5就相當於編程語言入門中的“Hello world！”。 但是很奇怪的，原本 ...
基於pytorch的簡易卷積神經網絡結構搭建-卷積神經網絡（CNN）淺析
卷積神經網絡 卷積神經網絡是近些年逐步興起的一種人工神經網絡結構, 因為利用卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優預測結果, 這一種技術也被廣泛的傳播可應用. 卷積神經網絡最常被應用的方面是計算機的圖像識別, 不過因為不斷地創新, 它也被應用在視頻分析, 自然語言處理, 葯物發現 ...
網絡結構、協議
網絡結構 兩層結構 所有程序都在客戶端，服務器只是個數據庫 三層結構 展現層→邏輯層→數據層 協議 第三層：網絡層 路由器尋址和最短路徑：IP協議 第四層：傳輸層 TCP 特點 面向連接的可靠的數據傳輸安全可靠的傳輸層協議； 一般請求必有響應 ...