圖神經網絡的預訓練與自監督學習
目錄 圖神經網絡的預訓練與自監督學習 圖神經網絡簡史 預訓練GNN的前置條件 自監督學習 預訓練GNN的技術路線 未來展望 圖神經網絡的預訓練與自監督學習 圖神經網絡簡史 圖神經網絡（GNN）2005年 ...
原文：學習筆記TF057:TensorFlow MNIST，卷積神經網絡、循環神經網絡、無監督學習
MNIST 卷積神經網絡。https: github.com nlintz TensorFlow Tutorials blob master convolutional net.py 。TensorFlow搭建卷積神經網絡 CNN 模型，訓練MNIST數據集。 構建模型。 定義輸入數據，預處理數據。讀取數據MNIST，得到訓練集圖片 標記矩陣，測試集圖片標記矩陣。trX trY teX teY 數 ...
2017-11-04 03:38 0 1631 推薦指數：
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深度學習之 TensorFlow（四）：卷積神經網絡
基礎概念： 卷積神經網絡（CNN）：屬於人工神經網絡的一種，它的權值共享的網絡結構顯著降低了模型的復雜度，減少了權值的數量。卷積神經網絡不像傳統的識別算法一樣，需要對數據進行特征提取和數據重建，可以直接將圖片作為網絡的輸入，自動提取特征，並且對圖形的變形等具有高度不變形。在語音分析和圖像識別 ...
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