基於機器學習的web異常檢測 Web防火牆是信息安全的第一道防線。隨着網絡技術的快速更新，新的黑客技術也層出不窮，為傳統規則防火牆帶來了挑戰。傳統web入侵檢測技術通過維護規則集對入侵訪問進行攔截。一方面，硬規則在靈活的黑客面前，很容易被繞過，且基於以往知識的規則集難以應對0day攻擊；另一方 ...

摘要：亞馬遜提出的deepar算法基於seq2seq模型對單維時間序列進行建模、預測，基於預測結果對時間序列中的異常點進行識別，但這種方法不適用於多維度的時間序列建模。在利用IoT+AI對現實世界中的物理設備進行異常檢測的過程中，一個設備的運轉/健康狀態往往是由一系列指標共同決定的，指標之間 ...

（1）了解狀態機：什么是摩爾型狀態機，什么是米利型狀態機，兩者的區別是什么？一段式、二段式、三段式狀態機的區別？ 狀態機由狀態寄存器和組合邏輯電路構成，能夠根據控制信號按照預先設定的狀態進行狀態轉移，是協調相關信號動作、完成特定操作的控制中心。有限狀態機簡寫為FSM（Finite State ...

前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ 簡介 　　在生活中，經常會遇到這樣一個對象集，有個別的對象是與大部分對象不一樣的，且前者是比較罕見的。我們通常 需要去發現它，這就用到了非監督學習的異常檢測算法，下面來舉一些異常檢測的應用 ...

）。 2. 設計要求 　 采用狀態機設計一個“1010110”序列檢測器，其功能是檢測到一個7 ...

實現功能：檢測出串行輸入數據4位Data二進制序列0101，當檢測到該序列的時候，out=1，否則out=0 （1）給出狀態編碼，畫出狀態圖 （2）門電路實現 （3）verilog實現 首先規定Q3Q2Q1為剛輸入的三位數，接下來要輸入的數是A,Z為輸入A以后的狀態機的輸出結果，則可以畫出 ...

　　對於發送端發送送來的數據流，我們需要檢測出其幀頭來判斷一幀的開始，從而開始接收數據。 　　本人采用了接收1011010碼流的例子來講解如何實現數據流的檢測。 　　首先，先畫好接收碼流的狀態圖： 這里做下簡單的解釋：當前數據為0時，一直等待1的到來，1到后跳轉S1狀態（已檢測數據 ...

機器學習——異常檢測 在生產生活中，由於設備的誤差或者人為操作失當，產品難免會出現錯誤。然后檢查錯誤對人來說又是一個十分瑣碎的事情。利用機器學習進行異常值檢測可以讓人類擺脫檢錯的煩惱。 檢測算法 1.選定容易出錯的\(n\)個特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...