主要步驟 pheatmap 數據處理成矩陣形式,給行名列名 用pheatmap畫熱圖(pheatmap函數內部用hclustfun 進行聚類) ggplot2 數據處理成矩陣形式,給行名列名 hclust聚類,改變矩陣行列順序為聚類后的順序 melt數據,處理 ...
聚類:計算distance:dist data ,data必須是數字類型的,如果有字符串類型的必須去掉。否則會出現錯誤。 熱圖: 兩種方法:一是ggplot 自帶的geom tile 二是pheatmap包。 一,使用geom tile ,需要自己聚類數據。 二,使用pheatmap包,設置參數即可聚類數據。 ...
2018-07-03 16:38 0 808 推薦指數:
主要步驟 pheatmap 數據處理成矩陣形式,給行名列名 用pheatmap畫熱圖(pheatmap函數內部用hclustfun 進行聚類) ggplot2 數據處理成矩陣形式,給行名列名 hclust聚類,改變矩陣行列順序為聚類后的順序 melt數據,處理 ...
1、前言 聚類分析是機器學習和數據分析中非常常見的分類方法, 當我們用到層次聚類(系統聚類)時,最常用的分析方法就是繪制樹狀圖, 比較常見的統計軟件像SPSS、SAS、R等都可以直接繪制樹狀圖,比較簡單, 2、Plotly python繪制樹狀圖主要介紹使用Plotly工具 2.1 ...
origin 畫熱圖 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 步驟 假如要畫3個變量隨着時間迭代的熱力圖。 將變量名稱填入long-name,將迭代此處寫在第一列-即origin中的x列,如下圖所示: 選中整張表格,Plot->Heat Map-> ...
代碼展示 Note:我是將自己的網絡訓練后保存模型,再加載未預訓練的Resnet50模型,再加載自己主干網絡的參數最后輸出提取的特征,這樣不用改動太多代碼 比較便捷的一點就 ...
HeatMap(熱圖)的原理和實現 先來看兩張圖: (1)10年世界杯決賽,冠軍西班牙隊中門將、后衛、中場及前鋒的跑位熱圖 通過熱圖,我們可以很清楚的看出四個球員在比賽中跑動位置的差異。 (2)歷史地震震源位置的熱圖 也可以很清楚的看出,哪個地方是地震的高發地區(頻率最高 ...
先來看兩張圖: (1)10年世界杯決賽,冠軍西班牙隊中門將、后衛、中場及前鋒的跑位熱圖 通過熱圖,我們可以很清楚的看出四個球員在比賽中跑動位置的差異。 (2)歷史地震震源位置的熱圖 也可以很清楚的看出,哪個地方是地震的高發地區(頻率最高)。 HeatMap簡介 上面兩張就是熱圖 ...
MATLAB實例:聚類網絡連接圖 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文給出一個簡單實例,先生成2維高斯數據,得到數據之后,用模糊C均值(FCM)算法對數據進行聚類,得到聚類中心,然后繪制每一類數據到聚類中心的網絡連接圖 ...
1、腳本 2、聚類過程的示意樹狀圖 3、按語 此樹狀圖的底部顯示的是數據點,這些數據點作為葉節點最終形成一棵聚類樹,每合並兩個兩個簇就生成一個父節點。 ...