一、Hive 執行過程實例分析 1、join 對於 join 操作：SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 執行的最后結果條數： page_view 表中 ...

,min 等 UDAF，不怕數據傾斜問題，hadoop 在 map 端的匯總合並優化，使 數據傾斜不成問題 ...

hive.optimize.cp=true：列裁剪hive.optimize.prunner：分區裁剪hive.limit.optimize.enable=true：優化LIMIT n語句hive.limit.row.max.size=1000000 ...

1.概述 離線數據處理生態系統包含許多關鍵任務，最大限度的提高數據管道基礎設施的穩定性和效率是至關重要的。這邊博客將分享Hive和Spark分區的各種策略，以最大限度的提高數據工程生態系統的穩定性和效率。 2.內容 大多數Spark Job可以通過三個階段來表述，即讀取輸入數據、使用 ...

飛槳（PaddlePaddle）為用戶提供技術領先、簡單易用、兼顧顯存回收與復用的顯存優化策略，在Transformer、BERT、DeepLab V3+上Max Batch Size性能優於對標開源框架，在YOLOv3、Mask-RCNN模型上顯存性能與對標開源框架持平，有興趣的同學可以試一下 ...

ElasticSearch性能優化主要分為4個方面的優化。 一、服務器部署 二、服務器配置 三、數據結構優化 四、運行期優化 一、服務器部署 1、增加1-2台服務器，用於負載均衡節點 elasticSearch的配置文件中有2個參數：node.master和node.data ...

常用算法設計和優化策略 下面是紫書上講的常用算法設計策略和優化策略： 分治法：將問題分成相同的獨立子問題求解。在普通的分治之外，還有一種cdq分治（陳丹琦分治），思想是處理左邊區間到右邊區間的影響，歸並算一個例子。 動態規划 第一種用法 本質是：對於一個問題 ...

一個成熟的數據庫架構並不是一開始設計就具備高可用、高伸縮等特性的，它是隨着用戶量的增加，基礎架構才逐漸完善。這篇博文主要談MySQL數據庫發展周期中所面臨的問題及優化方案，暫且拋開前端應用不說，大致分為以下五個階段： 1、數據庫表設計 項目立項后，開發部根據產品部需求開發項目，開發工程師工作 ...