原文:Python數據分析筆記:聚類算法之K均值

我們之前接觸的所有機器學習算法都有一個共同特點,那就是分類器會接受 個向量:一個是訓練樣本的特征向量X,一個是樣本實際所屬的類型向量Y。由於訓練數據必須指定其真實分類結果,因此這種機器學習統稱為有監督學習。 然而有時候,我們只有訓練樣本的特征,而對其類型一無所知。這種情況,我們只能讓算法嘗試在訓練數據中尋找其內部的結構,試圖將其類別挖掘出來。這種方式叫做無監督學習。由於這種方式通常是將樣本中相似 ...

2017-11-01 18:12 0 2974 推薦指數:

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鳶尾花K-means聚類算法_python數據分析與機器學習

采用的算法K-means即均值聚類,是一種容易上手的聚類機器學習算法。 鳶尾花概述鳶尾花(iris)是一種常見溫帶植物。鳶尾屬(拉丁學名:Iris L.),單子葉植物綱,百合目,鳶尾科多年生草本植物,有塊莖或匍匐狀根莖;葉劍形,嵌疊狀;花美麗,狀花序或圓錐花序;花被花瓣狀,有一長或短 ...

Thu Dec 31 08:17:00 CST 2020 0 470
數據分析與挖掘 - R語言:K-means聚類算法

一個簡單的例子!環境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具體安裝及調試方法見博客內文檔。 1、分析題目--有一個用戶點擊數據樣本(husercollect)--按用戶訪問的時間(時)統計--要求:分析時間和點擊次數的聚類情況2、數據准備 3、評估 ...

Tue May 03 06:07:00 CST 2016 1 8360
python數據分析算法之五 算法

5.1線性回歸算法模型 機器學習 人工智能和機器學習之間的關系 機器學習是實現人工智能的一種技術手段 算法模型 概念:特殊對象。該對象內部封裝了某種還沒有求出解的方程! 作用: 預測:天氣預報 ...

Wed Sep 11 00:20:00 CST 2019 0 517
python數據分析聚類分析(cluster analysis)

何為聚類分析 聚類分析聚類是對一組對象進行分組的任務,使得同一組(稱為聚類)中的對象(在某種意義上)與其他組(聚類)中的對象更相似(在某種意義上)。它是探索性數據挖掘的主要任務,也是統計 數據分析的常用技術,用於許多領域,包括機器學習,模式識別,圖像分析,信息檢索,生物信息學,數據 ...

Mon Jul 12 20:03:00 CST 2021 0 308
python數據分析入門筆記[1]

1.Numpy:   Numpy是python科學計算的基礎包,它提供以下功能(不限於此):     (1)快速高效的多維數組對象naarray     (2)用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數     (3)用於讀寫硬盤上基於數組的數據集的工具     (4)線性代數 ...

Sat Nov 04 03:48:00 CST 2017 1 7539
聚類分析 | 概述、 k均值聚類算法 KMeans 處理數據及可視化

一 概述 聚類分析目的 將大量數據集中具有“相似”特征的數據點或樣本划分為一個類別 常見應用場景 在沒有做先驗經驗的背景下做的探索性分析 樣本量較大情況下的數據預處理工作 將數值類的特征分成幾個類別 聚類分析能解 ...

Sat Feb 29 23:39:00 CST 2020 1 3378
小白學數據分析----->聚類分析理論之K-means理論篇

聚類分析是一類廣泛被應用的分析方法,其算法眾多,目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚類分析,但是如何使用,尤其在網游數據分析方面,作用還是很大的,尤其是我們對於某些客群的分析時,排除人為的分組的干擾,客觀和全面的展現客群的特征是一件很重要的事。 網游 ...

Thu Jun 14 00:26:00 CST 2012 2 6179
 
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