OneHotEncoder獨熱編碼和 LabelEncoder標簽編碼
學習sklearn和kagggle時遇到的問題，什么是獨熱編碼？為什么要用獨熱編碼？什么情況下可以用獨熱編碼？以及和其他幾種編碼方式的區別。 首先了解機器學習中的特征類別：連續型特征和離散型特征 拿到獲取的原始特征，必須對每一特征分別進行歸一化，比如，特征A的取值范圍 ...
原文：獨熱編碼OneHotEncoder簡介
在分類和聚類運算中我們經常計算兩個個體之間的距離，對於連續的數字 Numric 這一點不成問題，但是對於名詞性 Norminal 的類別，計算距離很難。即使將類別與數字對應，例如 A ， B ， C 與 , , 對應，我們也不能認為A與B，B與C距離為 ，而A與C距離為 。獨熱編碼正是為了處理這種距離的度量，該方法認為每個類別之間的距離是一樣的。該方法將類別與向量對應，例如 A ， B ， C 分 ...
2017-11-01 16:48 0 8294 推薦指數：
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