參考這篇文章：
https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html
總結：我們使用one-hot編碼時，通常我們的模型不加bias項 或者 加上bias項然后使用
正則化手段去約束參數；當我們使用啞變量編碼時，通常我們的模型都會加bias項，因為不加bias項會導致固有屬性的丟失。
這一句話總結，再好好領會。
另外這篇文章對於特征的一些處理，也是不錯的:
https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html