強化學習 5 —— SARSA 和 Q-Learning算法代碼實現
上篇文章 強化學習——時序差分 (TD) --- SARSA and Q-Learning 我們介紹了時序差分TD算法解決強化學習的評估和控制問題，TD對比MC有很多優勢，比如TD有更低方差，可以學習不完整的序列。所以我們可以在策略控制循環中使用TD來代替MC。優於TD算法的諸多優點，因此現在主流 ...
原文：強化學習 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解
本文用於基本入門理解。 強化學習的基本理論 ： R, S, A 這些就不說了。先設想兩個場景： 一。 個 x 的 格子圖， 里面有一個目標點， 個死亡點二。 一個迷宮， 一個出發點， 處 分叉點， 個死角， 條活路Q learning 的概念 其實就是一個算法， 數學的，或者軟件程序的算法而已。 對於這種 死的 固定的游戲 ， 我個人覺得其實就是個窮舉算法而已。Q learning 步驟：場景一： ...
2017-10-30 11:32 1 4237 推薦指數：
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本系列強化學習內容來源自對David Silver課程的學習 課程鏈接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 在上一文介紹了RL基礎概念和MDP后，本文介紹了在model-free情況下（即不知道回報Rs和狀態轉移 ...