原文:CNTK 搞深度學習-1

CNTK 搞深度學習 Computational Network Toolkit CNTK 是微軟出品的開源深度學習工具包。本文介紹CNTK的基本內容,如何寫CNTK的網絡定義語言,以及跑通一個簡單的例子。 根據微軟開發者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要強。它支持CPU和GPU模式,所以沒有GPU,或者神經網絡比較小的實驗,直接用CPU版的CNT ...

2017-10-30 10:43 0 2565 推薦指數:

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CNTK 深度學習 (一) 入門

Computational Network Toolkit (CNTK) 是微軟出品的開源深度學習工具包。本文介紹CNTK的基本內容,如何寫CNTK的網絡定義語言,以及跑通一個簡單的例子。 根據微軟開發者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要 ...

Fri Apr 22 08:09:00 CST 2016 4 44803
CNTK深度學習 (二) 訓練基於RNN的自然語言模型 ( language model )

前一篇文章 用 CNTK 深度學習 (一) 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 (RNN),用圖形化的表示則是隱層 ...

Fri Apr 22 08:08:00 CST 2016 0 15214
數據太少怎么深度學習

作者:Tyler Folkman編譯:McGL 你一定看過這種報道——深度學習是切片面包以來最流行的東西。它許諾用海量數據的一小部分即可解決你最復雜的問題。唯一的問題是你既不在 Google 也不在 Facebook 工作,數據稀缺。那該怎么辦呢?你是否仍然可以利用深度學習的力量?還是無奈運氣 ...

Fri Nov 06 02:14:00 CST 2020 0 734
深度學習——正則化(L1\L2)(還沒明白

什么是正則化?在機器學習中,我們非常關心模型的預測能力,即模型在新數據上的表現,而不希望過擬合現象的的發生,我們通常使用正則化(regularization)技術來防止過擬合情況。正則化是機器學習中通過顯式的控制模型復雜度來避免模型過擬合、確保泛化能力的一種有效方式。如果將模型原始的假設空間比作 ...

Wed Nov 03 19:08:00 CST 2021 0 848
機器學習要哪些技能

轉自:https://segmentfault.com/a/1190000005356857 1. 前言 本來這篇標題我想的是算法工程師的技能,但是我覺得要是加上機器學習在標題上,估計點的人會多一點,所以標題成這樣了,呵呵,而且被搜索引擎收錄的時候多了一個時下的熱門詞,估計曝光也會更多 ...

Sun May 29 07:00:00 CST 2016 0 1902
 
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