原文:大數據量樣本隨機采樣-蓄水池算法

最近在個性化推薦系統的優化過程中遇到一些問題,大致描述如下:目前在我們的推薦系統中,各個推薦策略召回的item相對較為固定,這樣就會導致一些問題,用戶在多個推薦場景 如果多個推薦場景下使用了相同的召回策略 多次請求時得到的結果也較為固定,對流量的利用效率會有所降低 尤其對於行為較少的用戶,用來作為trigger的行為數據本身就很少,這樣就使得召回item同質化較為嚴重,使得第一個問題更加明顯。 目 ...

2017-10-27 18:41 0 1962 推薦指數:

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大數據算法蓄水池抽樣算法

? 這個題目說的有點不清楚實際上是:一個二進制文件中有好多好多整數,你要隨機取出一個。 ...

Sat Nov 22 00:40:00 CST 2014 3 4717
蓄水池采樣算法(Reservoir Sampling)

蓄水池采樣算法 問題描述分析 采樣問題經常會被遇到,比如: 從 100000 份調查報告中抽取 1000 份進行統計。 從一本很厚的電話簿中抽取 1000 人進行姓氏統計。 從 Google 搜索 "Ken Thompson",從中抽取 100 個結果查看哪些是今年 ...

Tue Oct 25 20:52:00 CST 2016 0 18112
蓄水池抽樣算法

問題定義 給你一個長度為N的鏈表。N很大,但你不知道N有多大。你的任務是從這N個元素中隨機取出k個元素。你只能遍歷這個鏈表一次。你的算法必須保證取出的元素恰好有k個,且它們是完全隨機的(出現概率均等)。 求解 蓄水池抽樣算法: 該算法是針對從一個序列中隨機抽取不重復的k個數,保證每個 ...

Wed Jun 18 00:22:00 CST 2014 1 2550
隨機打亂數組算法蓄水池算法

1.隨機打亂數組(洗牌算法)   分析洗牌算法正確性的准則:產生的結果必須有 n! 種可能,否則就是錯誤的。這個很好解釋,因為一個長度為 n 的數組的全排列就有 n! 種,也就是說打亂結果總共有 n! 種。算法必須能夠反映這個事實,才是正確的。 代碼:    2.蓄水池算法 應用 ...

Thu Sep 19 04:59:00 CST 2019 0 379
蓄水池算法的設計和實現

作者: Grey 原文地址:蓄水池算法的設計和實現 要解決的問題 假設有一個源源吐出不同球的機器, 只有裝下10個球的袋子,每一個吐出的球,要么放入袋子,要么永遠扔掉,如何做到機器吐出每一個球之后,所有吐出的球都等概率被放進袋子里 規則 吐出1到10號球,完全入袋, 引入隨機 ...

Sun Sep 19 20:27:00 CST 2021 0 202
數據結構與算法蓄水池抽樣算法(Reservoir Sampling)

問題描述 給定一個數據流,數據流長度 N 很大,且 N 直到處理完所有數據之前都不可知,請問如何在只遍歷一遍數據(O(N))的情況下,能夠隨機選取出 m 個不重復的數據。 比較直接的想法是利用隨機算法,求 random(N) 得到隨機數,但是題目表明數據流極大,這種大數據量是無法一次都讀到 ...

Tue Jan 18 00:52:00 CST 2022 0 742
 
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