pytorch(一) 實現一個隱層的全連接神經網絡
torch.nn 實現 模型的定義，網絡層的定義，損失函數的定義。 上面，我們使用parem= -= learning_rate* param.grad 手動更新參數。 使用torch.optim 自動優化參數。optim這個package提供了各種不同的模型優化方法，包括 ...
原文：實現一個單隱層神經網絡
僅僅記錄神經網絡編程主線。 一引用工具包 二讀入數據集 輸入函數實現在最下面附錄 lanar是二分類數據集，可視化如下圖，外形像花的一樣的非線性數據集。 三神經網絡結構 對於輸入樣本x，前向傳播計算如下公式： 損失函數J： 輸入樣本X： n x,m 假設輸入m個樣本，每個樣本k維，輸入神經元n x個數 特征維度k，輸出神經個數n y 類別個數。 W : n h,n x b : n h, W : ...
2017-10-27 11:02 0 2744 推薦指數：
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