神經網絡結構設計指導原則——輸入層：神經元個數=feature維度 輸出層：神經元個數=分類類別數，默認只用一個隱層 如果用多個隱層，則每個隱層的神經元數目都一樣

神經網絡結構設計指導原則

原文   http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52821185

 

下面這個神經網絡結構設計指導原則是Andrew NG在coursera的ML課程中提到的：

• 輸入層：神經元個數=feature維度
• 輸出層：神經元個數=分類類別數
• 隱層：
  
  • 默認只用一個隱層
  • 如果用多個隱層，則每個隱層的神經元數目都一樣
  • 隱層神經元個數越多，分類效果越好，但計算量會增大